基于哮喘控制和严重程度的哮喘亚型：一个潜在类型的分析
2017/11/20
摘要
背景：哮喘亚型是一个复杂的新领域。通常哮喘病原学和结局因素同时用于亚型分型，这就造成了结果解释的困难性。基于问卷数据确定哮喘亚型仅对哮喘治疗和研究有用。我们的目标是基于易获取的变量来确定能够采集哮喘控制及严重性的哮喘亚型。
方法：我们对芬兰北部哮喘研究（NoFAS）的1995名成人哮喘患者（692名男性和1303名女性）进行了潜在类别分析。分类变量包括在过去12个月内使用哮喘药物，圣乔治呼吸问卷评分以及过去12个月内与哮喘相关医保的使用。协变量包括COPD，过敏性鼻炎/过敏性湿疹，BMI，年龄和性别。所有信息均基于自我管理的问卷调查。
结果：针对女性，我们确定了四个亚型：可控的轻度哮喘（占参与者的41％）；部分控制的中度哮喘（24％）；不受控制的哮喘，严重程度未知（26％）以及不受控制的重度哮喘（9％）。针对男性，我们确定了三种亚型：可控的轻度哮喘（31％）；控制不佳，未知严重程度的哮喘（53％）；以及部分控制的重度哮喘（17％）。对于近96％的受试者，这种分型是准确的。模型中拟合的协变量基于临床判断，是归属关系的良好预测因子。
结论：我们的研究结果表明，可以根据问卷数据形成有意义和准确的哮喘亚型，并可分别应用于男性和女性。
文献来源：Subtypes of asthma based on asthma control and severity: a latent class analysis. Respir Res, 2017, Jan 23. (IF: 3.751)
背景：哮喘亚型是一个复杂的新领域。通常哮喘病原学和结局因素同时用于亚型分型，这就造成了结果解释的困难性。基于问卷数据确定哮喘亚型仅对哮喘治疗和研究有用。我们的目标是基于易获取的变量来确定能够采集哮喘控制及严重性的哮喘亚型。
方法：我们对芬兰北部哮喘研究（NoFAS）的1995名成人哮喘患者（692名男性和1303名女性）进行了潜在类别分析。分类变量包括在过去12个月内使用哮喘药物，圣乔治呼吸问卷评分以及过去12个月内与哮喘相关医保的使用。协变量包括COPD，过敏性鼻炎/过敏性湿疹，BMI，年龄和性别。所有信息均基于自我管理的问卷调查。
结果：针对女性，我们确定了四个亚型：可控的轻度哮喘（占参与者的41％）；部分控制的中度哮喘（24％）；不受控制的哮喘，严重程度未知（26％）以及不受控制的重度哮喘（9％）。针对男性，我们确定了三种亚型：可控的轻度哮喘（31％）；控制不佳，未知严重程度的哮喘（53％）；以及部分控制的重度哮喘（17％）。对于近96％的受试者，这种分型是准确的。模型中拟合的协变量基于临床判断，是归属关系的良好预测因子。
结论：我们的研究结果表明，可以根据问卷数据形成有意义和准确的哮喘亚型，并可分别应用于男性和女性。
文献来源：Subtypes of asthma based on asthma control and severity: a latent class analysis. Respir Res, 2017, Jan 23. (IF: 3.751)
（中国医科大学附属一院呼吸疾病研究所 苏新明 孔灵菲）
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